2026浦江创新论坛上，深势科技创始人张林峰坦言，公司研发的AI4S平台的付费主力竟是“代写文章”和“代算”的人，这让他“感到无能为力”。

深势科技是全球AI for Science的开拓者和引领者，以“加速科学发现，释放科学价值”为使命，致力于打造AI科学家（AI Scientist）及自主进行科学发现的智能系统。

原标题：《AI4S助长假科研？ 深势科技创始人张林峰：让我感到无能为力》

深势科技首席科学家张林峰博士在北京智源大会作报告并出席圆桌会议

深势科技首席科学家张林峰博士在北京智源大会作了报告并出席了圆桌会议。以下是详细情况：

在6月1日至3日由北京智源人工智能研究院主办的2021北京智源大会上，深势科技首席科学家张林峰博士受邀出席，并积极参与了多项活动。 本次大会是智源研究院主办的年度国际性人工智能高端学术交流活动，被誉为“AI内行顶级盛会”。 大会线上线下同步召开，包含了多场主旨报告、重磅对话、专题论坛和讲习班，吸引了超过3万多名人工智能领域专业人士注册参会。

在大会的科学智能专题论坛中，张林峰博士受邀参与并发表了演讲。 他指出了新一代科学计算软件的特点，包括适配迭代效率远高于从前、应用场景远宽于从前以及算力需求远高于从前。 同时，他也指出了当前科学计算算法和软件存在的问题，即算法、软件与基础设施的通配性差。 针对这个问题，张博士介绍了DeepModeling开源社区提倡的解决方案，并强调了开源作为一种去中心化协同开发、分布式同行评审的合作方式的重要性。 通过这样的方式，可以有效调动包括科学计算、计算机科学等多领域专家的力量，从而推动科学计算的发展。

此外，张林峰博士还在题为“AI for Science”的圆桌会议中发表了见解。 他与来自国内外的顶尖专家共同探讨了AI在科学领域的应用和挑战。 在圆桌会议上，张博士进一步阐述了机器学习与物理建模的结合正在改变科学研究范式的观点，并介绍了DeepModeling社区为科学家们提供的全新协作平台。

在演讲和圆桌会议中，张林峰博士的见解得到了与会专家和学者的广泛认可和赞誉。 他的发言不仅展示了深势科技在AI for Science领域的深厚积累，也为推动科学计算和软件的发展提供了新的思路和方法。

以下是张林峰博士在大会中的部分图片：

这些图片展示了张林峰博士在大会中的风采，也记录了他在推动AI for Science领域发展方面所做出的贡献。

深势科技创始人&CSO张林峰入选“2023福布斯中国·青年海归菁英100人”

深势科技创始人&CSO张林峰入选“2023福布斯中国·青年海归菁英100人”榜单

近日，“2023福布斯中国·青年海归菁英100人”榜单正式发布，深势科技创始人&CSO张林峰作为新锐创新企业的拓路者代表，成功入选该榜单的影响力类别。 这是张林峰继2022福布斯亚洲U30精英榜、福布斯中国2022年度30 Under 30榜单后，第三次获得福布斯排行榜的认可。

一、个人背景与成就

张林峰博士毕业于普林斯顿大学应用数学系，本科则毕业于北京大学元培学院。 他长期致力于AI for Science跨学科领域的研究，通过结合机器学习和多尺度建模方法，有效解决了计算化学、分子模拟、增强采样等方向中的关键问题，共发表数十篇论文。 在他的带领下，团队发展了Deep Potential/Reinforced Dynamics/Uni-Mol/Uni-Fold等模型算法，以及DeePMD-kit/DeePKS-kit等开源软件，并建立了AI for Science领域最大的开源社区DeepModeling。

张林峰的学术和创业成就得到了广泛认可。 他不仅是2020年高性能计算领域最高奖ACM戈登贝尔奖的核心开发者，还入选了多个重量级榜单和奖项，包括2022福布斯亚洲30 Under 30、2022及2023两届36氪「36 Under 36」、2022“胡润U30中国创业先锋”、创业邦2022年“30位30岁以下创业先锋”、蔚澜奖“年度创新青年科学家”、DeepTech“2022年中国智能计算科技创新人物”等。

二、深势科技的技术成果

在过去的一年里，张林峰带领深势科技取得了一系列引人注目的技术成果。 这些成果不仅迭代升级了AI for Science基础设施，实现了重要的突破性进展，还推动了预训练模型在该领域的发展。

其中，Uni-Mol分子表征大模型在OGB-LSC量子化学性质预测任务上夺得冠军，为制药、催化、OLED等领域提供了全新的解决方案。 Uni-RNA大模型则极大地提高了mRNA疫苗设计、RNA结构预测等几乎所有RNA相关研发场景的模型能力。 此外，DPA预训练模型显著提升了深度势能模型的场景迁移和泛化能力，在高性能合金、半导体及电池材料设计等应用场景中证明了其领先性和优越性。

最近，深势科技还推出了多模态科学文献大模型Uni-Finder，为智能化文献阅读提供了全新的解决方案，重新定义了这一领域的发展。

三、入选“2023福布斯中国·青年海归菁英100人”的意义

本次评选自2023年4月开启，历时6个月，评选组委会收到了数百位申报人提交的资料，并对部分申报人进行了线上访问。 最终，评选组委会在综合考量后，从“商业”和“文化”两个维度，遴选出了“影响力”和“成长力”两个类别的入选者。 张林峰成为入选影响力类别的25名入选者之一。

从具体职位看，“2023福布斯中国·青年海归菁英100人”的入选者涵盖了电商、汽车等全球大型公司的领导者，风险投资领域、法律服务领域的合伙人，以及大学科研院所的教授和工程师等。 从企业的规模和融资角度看，除文化领域之外，“影响力”入选者所在企业的估值均为20亿人民币或以上。 张林峰的入选不仅是对他个人成就的认可，也是对深势科技在AI for Science领域创新实力的肯定。

四、展望未来

随着全球化的新格局诞生，海归菁英们通过自己的韧性与智慧，以及独有的全球视野和跨文化理解力、共情力，在迷雾中抓住时代脉搏，洞见未来，并展现出强大的领导力和创新力。 张林峰和深势科技也将在AI4Sci时代浪潮下，继续书写奋斗故事，推动中国乃至全球的科学研究不断突破。

对话深势科技张林峰：北大90后独角兽公司，要做微观世界的Sora？

深势科技，这家由北大90后毕业生创立的独角兽公司，近日在北京展示了一套以“微观世界的DPA”为核心的科学大模型体系——“深势宇知®”。 这一体系代表了AI for Science领域的创新进展。 公司的两位创始人孙伟杰和张林峰，在北大求学期间相遇，并在毕业后联手创立了这家专注于将AI应用于科学研究的公司。 他们致力于通过底层技术的突破，将实验室的研究成果转化为工业级应用。 DPA，作为一种预训练的大模型，被认为是“微观世界的Sora”。 它通过深度学习模拟消除原子间的相互作用，解决了“维数灾难”带来的计算难题，从而显著提高了分子动力学模拟的效率。 例如，在三体运动的复杂体系模拟中，DPA提供了一种传统方法难以实现的新解决方案。 与传统方法依赖昂贵的计算资源不同，DPA能够在消费级电脑上实现超算级的计算能力。 深势科技正在通过开源社区和数据标注的创新，解决微观世界数据获取和标注的挑战，并构建一个全面的平台以支持跨学科的合作和创新。 DPA在科学领域的应用，例如在药物设计和材料研发中，预示着一种强大基础设施的兴起。 这不仅仅是单一的AI工具，而是整个AI for Science生态系统的基石。 深势科技的目标是成为科学计算创新的引领者，并提供一个开放的平台，以推动科学研究的创新和突破。