思邈
来源:量子位
险资、券商与头部创投持续加码
近日,中国金融AI领跑者讯兔科技正式完成 超3亿元 人民币B轮融资。至此, 公司在过去一年内已连续完成三轮融资 。
本轮融资进一步汇聚金融产业的战略力量,投资方覆盖险资、券商、公募、产业资本与头部投资机构。保险业国家级投资平台中保投资、头部券商系私募基金子公司广发信德共同参与;同时,讯兔科技获得启明创投、琥珀资本、嘉程资本、信宸资本、钟鼎资本等头部创投机构和老股东的鼎力支持。华兴资本继续担任独家财务顾问。
本轮融资后,讯兔科技将继续加大模型与产品的技术投入,拓展多元资产客群,深化产业上下游协同,在深耕本土市场的同时稳步推进海外布局。
对一家 金融AI原生公司 而言,真正的增长动力来自持续进入不同机构、不同资产类别的真实工作流,在一线需求中打磨产品、完成交付。股东结构的扩展与加固,既是对讯兔科技长期价值的再确认,也使公司与金融行业从合作走向更深层的共建。
中保投资的加入,为讯兔科技切入险资研究与配置场景提供了重要支点 。保险资金横跨权益、固收、另类等多元资产,投研链条长、专业门槛高、合规要求严。与中保投资携手,既意味着讯兔科技的能力得到保险资金场景的检验,也打开了将AI投研能力从权益延伸至更广阔多资产领域的空间。
广发信德是广发证券全资私募基金子公司 ,长期关注AI在金融领域的赋能。公开资料显示,本次出资的 广顾投创业投资基金 由广发信德及多家金融产业机构共同设立,聚焦于投顾产业链上下游相关企业,包括独立投顾团队、投顾服务商以及金融科技企业等,致力于成为投顾产业链各类服务机构集群发展的“业态孵化器”。
新老股东在金融、科技、企业服务及国际化等领域的资源正形成合力,持续丰富讯兔科技的产业网络,推动公司进入全球金融服务的深水区。
产业资本持续加码的背后,是讯兔科技在真实金融场景中的长期深耕,以及由此沉淀的规模化落地成果。
讯兔科技旗下AI投研助理Alpha派从会议与信息处理等高频入口切入,逐步深入研究、分析与知识沉淀等核心投研工作流,目前已服务超12万名专业用户,覆盖逾8000家金融、资管等机构,网站访问量跻身全球同类产品第一梯队。
2026年4月,讯兔科技推出行业首个 AI投研工作台PaiWork ,将金融数据、研究工具、办公套件、知识库整合进统一工作环境,使AI从单次问答进入完整投研流程。
自上线以来,该平台的AI交互量与Token调用量实现数十倍增长,机构增购率持续提升;越来越多的用户参与投研流程共创与Skill复用,UGC生态逐步成形。
2026年6月,公司推出 iRaB投研实战评测体系 ,以真实投研任务检验AI对任务的理解、分析与专业交付能力;同期启动ORE投研生态合作伙伴计划,与40余家券商研究所、数据服务商等产业伙伴,围绕数据服务、专业内容与行业技能展开合作。
PaiWork、iRaB与ORE接连落地,让讯兔科技更早进入以工作流、专业标准与生态共建为核心的金融AI新阶段。
在讯兔科技创始人李罗丹看来,严肃场景中的AI更接近高端制造业,是一项需要长期积累的系统工程:“未来企业的竞争力全在水下,来自N个5%的持续积累,最终形成难以复制的系统化优势。”过去数年,讯兔科技在用户、数据、评测与模型能力上的持续投入,正在产生叠加效应。
作为金融原生AI的标杆型企业,讯兔科技的发展始终紧扣时代脉搏。国家“十五五”规划中明确提出要“安全稳妥有序推进金融领域人工智能应用”。当下的金融AI正处在全面实施“人工智能+”与大力发展数字金融两条主线的交汇点上,逐步成为金融强国建设的重要支撑。
Alpha派深扎中国金融机构的真实投研场景,在高竞争、高专业密度的环境中反复打磨,形成了对专业金融任务、机构工作流与产品落地路径的系统性理解。
这些在中国市场验证过的能力,也成为了讯兔科技走向海外最坚实的底座。对讯兔科技而言,出海从来不是把国内产品简单平移出去,而是围绕不同国家和地区的金融制度、数据环境与机构工作流,持续做好本地化适配。
“随着讯兔科技走向更广阔的市场,我们越发感受到一种责任感和使命感。”李罗丹说道,“金融AI的价值不止于金融行业本身。它更像一种带有乘数效应的基础设施型能力:作为资本与实体产业的连接器,金融AI会帮助提升金融生产效率,而这一提升最终会传导至资源配置与产业发展。”
扎根中国,面向世界。 讯兔科技愿以更扎实的技术积淀、更深的用户与产业协同,把金融AI推进到全球金融的核心生产环节,成为中国金融AI参与全球竞争的一支坚定力量。
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深势科技是一家北大元培学院背景的AI初创企业,一年内完成三轮融资,最新A轮融资达数千万美元,由高瓴创投领投,经纬中国、百图生科跟投。 其受资本青睐的核心原因在于“AI+分子模拟”的技术突破、团队强大的学术背景及商业化潜力。
一、技术突破:“AI+分子模拟”解决微观物理难题深势科技的核心技术是通过AI解决微观物理问题,具体方向为AI分子模拟,即在电子、原子、分子层面进行组分和设计,以实现特定物理、化学性质的工业应用(如药物设计、材料开发等)。该领域长期存在以下困局:
深势科技提出“多尺度建模+机器学习+高性能计算”新范式,并开发了DeepMD方法,其优势包括:
DeePMD方法通过机器学习优化势能面计算,实现高效分子模拟凭借此技术,深势科技于2020年11月斩获戈登·贝尔奖(国际高性能计算应用领域最高奖),标志着其技术获得国际学术界认可。
二、团队背景:北大元培学院为核心的学术派阵容深势科技的团队兼具学术权威性与产业经验,核心成员包括:
团队成员多来自顶尖高校与科研机构,具备跨学科研发能力 三、资本青睐:技术壁垒、商业化潜力与投资方协同深势科技受资本追捧的原因可归纳为以下三点:
AI分子模拟技术可应用于药物设计、材料开发等领域 四、未来规划:聚焦科学计算平台与场景落地根据最新融资用途,深势科技将重点推进以下方向:
深势科技将围绕科学计算平台建设与场景落地展开布局 总结深势科技凭借“AI+分子模拟”的技术突破、北大元培学院为核心的学术团队,以及明确的商业化路径,成为AI+科学计算领域的标杆企业。 其一年内完成三轮融资,不仅体现了资本对硬科技赛道的长期信心,也为AI技术解决基础科学问题提供了可复制的范式。 随着技术落地与生态完善,深势科技有望在药物研发、材料创新等领域推动产业变革。
合肥本源量子完成近10亿元B轮融资,资金将用于量子计算机研发、应用推广及产业生态建设。以下是详细信息: